Förstå din
anläggning över tid

Att kunna följa och analysera signalvärden över tid är en viktig funktion i ett BMS. Plattformens historikmodul ger integratören verktygen för att sätta upp precis den loggning och visualisering som varje projekt kräver och som sedan ger en tydlig bild av hur anläggningen presterar, både just nu och historiskt.

Följ signalvärden live och historiskt
Följ signalvärden i realtid och historiskt i samma grafvy. Beroende på behov kan grafen visa data lagrad i databasen tillsammans med aktuella värden i takt med att de kommer in, eller enbart följa värden temporärt utan databaslagring. Det gör det möjligt att arbeta med både långsiktig loggning och tillfällig uppföljning inom samma miljö.

Historik på rätt nivå
Historiska signalvärden kan visas på tre nivåer beroende på vad som är relevant just nu. På projektnivå väljer man fritt bland alla signaler i hela projektet. I en processvy visas historik kopplad till just den vyn, och på objektsnivå kan man gå ner på en enskild komponent och följa dess värden över tid. Samma data, men med olika ingångspunkt beroende på var i systemet man befinner sig.

Full kontroll över hur data visas
Anpassa tidsintervall och skalning för att se precis den period och det detaljdjup som behövs. Flera axlar kan läggas till för att visualisera signaler med olika enheter i samma graf utan att tappa läsbarhet. Uppdateringsfrekvensen går också att justera, användbart både vid live-uppföljning och vid analys av längre tidsserier.

Logga det som spelar roll
Att sätta upp en logger är snabbt och enkelt. Ge den ett namn, välj loggtyp, ställ in intervall och välj databas, sedan är den redo att logga. Vilka signaler som ska loggas väljs via ett variabelurval med stöd för wildcards, vilket gör det möjligt att fånga hela grupper av signaler med ett enkelt mönster utan att behöva lägga till varje signal manuellt.

Plattformen stödjer flera loggtyper för olika behov, cyklisk loggning med fast intervall, händelsebaserad loggning vid värdeförändringar, larmloggning och triggerbaserad loggning. Det gör det möjligt att anpassa loggningen exakt efter vad projektet kräver utan att samla in mer data än nödvändigt.

Välj databas efter projektets behov
När en ny databas skapas i systemet väljs en av tre tillgängliga drivrutiner, SQLite, MySQL/MariaDB eller ODBC. ODBC-alternativet öppnar upp för koppling mot de flesta SQL-databaser på marknaden och ger systemintegratören full flexibilitet att anpassa databasuppsättningen efter projektets infrastruktur och befintliga miljö.

Exportera, analysera, arkivera
Historisk data kan exporteras för vidare analys, rapportering eller arkivering. För att hålla databasen hanterbar över tid finns stöd för automatisk upprensning av gammal data, konfigurerbart efter projektets behov så att endast relevant historik behålls.